2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程
课程名称:2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程课程简介:
2017年机器学习项目班全新机器学习实战视频教程
----------------------课程目录------------------------------
│├第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
│├第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
│├第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
│├第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
│├第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
│├第5课文本主题与分类_(上).mp4
│├第6课 文本主题与分类_(下).mp4
│├第7课 电商点击率预估_(上).mp4
│├第8课 电商点击率预估_(下).mp4
│├第9课 视觉聊天机器.mp4
│├<天池AI电力预测大赛精讲>
││└天池AI电力预测大赛精讲.mp4
├<讲义代码>
│├blagging.py
│├LC.html
│├LC.ipynb
│├LCDataDictionary.xlsx
│├LoanStats_2016Q3.csv.zip
│├Tencent cvr prediction.zip
│├互联网金融风控中的数据科学--王婷--public.pdf
│├<第01-02课>
││├《推荐系统》数据与代码说明.txt
││├lesson_1.zip
││├playlist.detail.all.tar.gz
││├popular.playlist
││└recommendation_system_codes.tar.gz
│├<第03课>
││├nmt-seq2seq-master.zip
││└第3课 GitHub链接.docx
│├<第04课>
││├Johnson-pytorch.zip
││├nmt-seq2seq-master.zip
││├seq2seq学习笔记 - 大学之道,在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
││└Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
│├<第05-06课>
││├NLP_project.zip
││├Tencent cvr prediction.zip
││└机器学习项目班第5-6课.txt
│├<第07课>
││├blagging.py
││└lesson 7 data && codes.zip
│├<第08课>
││├blagging.py
││└lesson 8 data && codes.zip
│├<第10课>
││└机器学习项目班-金融反欺诈.zip
│├<第9课>
││├VQA.zip
││└课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx
下载地址:**** Hidden Message *****
课>
││├blagging.py
││└lesson 7 data && codes.zip
│├<第08课>
││├blagging.py
││└lesson 8 data && codes.zip
│├<第10课>
││└机器学习项目班-金融反欺诈.zip
│├<第9课>
││├VQA.zip
││└课件—视觉聊天机器人 - 次世代的图灵测试.docx
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